python 3根据日期列（字符串格式）从csv中删除行

Question

我试图将我的情况与以下内容匹配-但失败了

熊猫-Python，根据“日期”列删除行

我有一个带有以下列的output.csv文件

Customer, Alertkey, Node, Alertgroup, FirstOccurrence,
TKT_Flag, X733SpecificProb, TKT_TicketNumber, TKT_Keyword

文件将每7天从数据库中更新一次，最后7天为数据更新

因此，理想情况下，我必须删除文件本身的前7天数据。

我可以在下面写下，但是得到类型错误“ TypeError：字符串索引必须是整数”

import pandas as pd
from dateutil.relativedelta import relativedelta
from dateutil import parser


df=pd.read_csv('output.csv', usecols=['FirstOccurrence'],parse_dates=[0])
df=df['FirstOccurrence'].iloc[0]
dt = parser.parse(df)
SevenDays = dt + relativedelta( days = +7 )
df=df[(parser.parse(df['FirstOccurrence']) < SevenDays)].drop(df.columns)

将有数百万行。 我要复制2016年1月1日开始的前几行。但是，它将复制自2016年1月1日至今。 它将每周追加并删除前7天的记录-即第一次应删除1月1日至1月6日的记录，依此类推

Customer,Alertkey,Node,Alertgroup,FirstOccurrence,TKT_Flag,X733SpecificProb,TKT_TicketNumber,TKT_Keyword
Cust1,Cust1_11_53_Services_Warning,Node_Cust1,ITM_K53_SERVICEMON,2016-01-01 00:12:59,1005,TOLPUKC_OS:25223174,INC000014799786,CGMIDDLEWARE_MEDIUM_CONNECTDIRECT
Cust1,Cust1_11_53_Services_Warning,Node1_Cust1,ITM_K53_SERVICEMON,2016-01-01 00:12:59,1005,TOLPUKC_OS:25223175,INC000014799785,CGMIDDLEWARE_MEDIUM_CONNECTDIRECT
Cust2,Cust2_21_NT_System_CPU_Critical,Cust2_Node8,ITM_NT_System,2016-01-01 00:15:48,101,PARPFRC_OS:21192843,INC000000628410,WINDOWS_MEDIUM_DEFPRODUCTSILVER
Cust3,Cust3_10352_LZ_TDW_DISK_Critica,Cust3_Node22,ITM_Linux_Disk,2016-01-01 00:17:05,200,TOLPUKC_OS:25223370,INC000001412280,CGMOM_HIGH_DEFPRODUCT
Cust6,Cust6_11_53_Services_Warning,Cust6_Node700,ITM_K53_SERVICEMON,2016-01-01 00:22:36,22,TOLPUKC_OS:25223601,INC000002250120,CGIOWINTELIMOC_MEDIUM_DEFPRODUCT

Answer 1

替换为： df=df[(parser.parse(df['FirstOccurrence']) < SevenDays)].drop(df.columns)

其中： df = df.drop(df[(parser.parse(df['FirstOccurrence']) < SevenDays)].index, inplace=True)

尝试这个希望对您有帮助。