将文件从 .csv 转换为 .txt 格式更改删除特定列和行标题

Question

我在 .csv 文件中有以下格式的数据

约会时间	象征	打开	高的	低的	关	体积
2005-03-10 09:15:00	NSE:阿图尔	85.59	89.00	85.19	86.84	73582
2005-03-11 09:15:00	NSE:阿图尔	89.44	89.80	85.50	85.94	153945
2005-03-14 09:15:00	NSE:阿图尔	86.90	88.75	84.00	84.65	73539
2005-03-15 09:15:00	NSE:阿图尔	85.00	85.94	82.00	82.40	79053

我想创建一个新的 .txt 或 .csv 文件，格式如下

1. 1st - 我想删除“符号”列

2. 第二 - 想要删除标题行，即日期时间|符号|打开.....

3. 3rd - 想要将 'datetime' 列日期和时间格式更改为 YYYYMMDD

4. 4th - 用“;”分隔每一列

为了便于理解，下面给出了所需的格式示例。

20050310;   85.59;    89.00;   85.19;    86.84;  73582  
20050311;   89.44;     89.80;    85.50;    85.94;  153945  
20050314;   86.90;     88.75;    84.00;    84.65;   73539  
20050315;  85.00;     85.94;    82.00;    82.40;   79053

到目前为止，我已经尝试了以下代码，但无法找到所需的格式

import pandas as pd

data = pd.read_csv('ATUL.csv')

print("Original 'ATUL.csv' CSV Data: \n")

print(data)

data.drop('symbol', inplace=True, axis=1)

print("\nCSV Data after deleting the column 'symbol':\n")

print(data)

Answer 1

第二 - 想要删除标题行，即日期时间|符号|打开.....

导出时可以使用header来排除 header。

3rd - 想要将 'datetime' 列日期和时间格式更改为 YYYYMMDD

您可以将datetime列转换为 datetime 类型，然后使用dt.strftime更改格式。

4th - 用“;”分隔每一列

导出时可以使用sep指定分隔符。

data.drop('symbol', inplace=True, axis=1)
data['datetime'] = pd.to_datetime(data['datetime']).dt.strftime('%Y%m%d')
data.to_csv('output.txt', sep=';', header=None, index=False)

20050310;85.59;89.0;85.19;86.84;73582
20050311;89.44;89.8;85.5;85.94;153945
20050314;86.9;88.75;84.0;84.65;73539
20050315;85.0;85.94;82.0;82.4;79053