如何使用 Anaconda 管理具有虚拟环境的库？

Question

I have installed TensorFlow with Anaconda with following steps (see here:https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/tasks/tensorflow/ )

conda create -n tf tensorflow
conda activate tf

现在我可以在 Visual Code Studio 中打开一个 Jupyter Notebook，从 tf 虚拟环境中选择正确的 Python Kernel 并导入 tensorflow。 但是，当我尝试导入其他库时，例如 pandas，我已安装在其他 Python 文件夹中，它不起作用（没有名为“pandas”的模块）。 我需要在这个虚拟环境中重新安装所有东西吗？ 我可能错过了它的一半......我将非常感谢任何帮助。 问候！

Answer 1

虚拟环境是 Python 的命名、隔离的工作副本，它维护自己的文件、目录和路径，以便您可以使用特定版本的库或 Python 本身，而不会影响其他 ZA7F5F35426B9274117Z923 项目。 虚拟环境可以很容易地清晰地分离不同的项目，并避免跨组件的不同依赖项和版本要求的问题。 conda 命令是使用 Anaconda Python 分发管理安装和虚拟环境的首选接口。 如果您有普通的 Python 安装或其他 Python 发行版，请参阅 virtualenv [1]

以上都意味着是的，您需要在新的虚拟环境中安装所需的所有模块。

如果您有一些虚拟环境（或带有您需要的模块的基本 python 版本），您可以尝试创建需求文件并将其用于创建 conda env但虚拟环境的主要思想 - 您只有任务所需的东西。