python dataframe 迭代和绘图/绘图

Question

新手问题，我有一个 dataframe 从 csv 创建，大约有 100K 行

    LINE    Line ID     HOURS   CONVERSION  Interval
0   BUR     0           42      75.00       48
1   SHK     1           15      100.00      24
2   BHH     14          16      65.16       24
3   GAT     2           71      50.00       72
4   MKT     23          60      100.00      60

我希望能够为每个 LINE/Line ID 遍历每一行并在 x 轴上绘制 Interval 并在 y 上绘制 CONVERSION，最好的方法是什么？

Answer 1

如果您只想 plot，您可以简单地使用 dataframe 的plot()方法：

df.plot(x= 'Interval', y = 'CONVERSION')

结果是：

如果您希望每行都有单独的行，您可以迭代，但您可以选择加入 plotly，这样会更好、更容易。 你会得到一个交互式的、更漂亮的图表：

pd.options.plotting.backend = 'plotly'
df.plot(x= 'Interval', y = 'CONVERSION', color = 'Line')

附言

• 除非绝对必要，否则您不需要在 pandas 中进行迭代。 操作本质上是矢量化的。

• 我使用了 dataframe 的扩展版本来演示 plotly 图中的行，最后一列发生了突变：

   LINE Line ID HOURS CONVERSION Interval 0 BUR 0 42 75.00 48 1 SHK 1 15 100.00 24 2 BHH 14 16 65.16 24 3 GAT 2 71 50.00 72 4 MKT 23 60 100.00 60 0 BUR 0 42 75.00 49 1 SHK 1 15 100.00 28 2 BHH 14 16 65.16 30 3 GAT 2 71 50.00 78 4 MKT 23 60 100.00 61