将字符串月日、年转换为 mm/dd/yyyy

Question

我需要将包含日期信息的字符串（例如， November 3, 2020 ）转换为日期格式（即， 11/03/2020 ）。 我写

df['Date']=pd.to_datetime(df['Date']).map(lambda x: x.strftime('%m/%d/%y'))

Date在哪里

November 3, 2020
June 26, 2002
July 02, 2010

和许多其他日期，但我发现错误 ValueError: NaTType does not support strftime.

Answer 1

您可以使用pandas.Series.dt.strftime来处理NaT ：

import pandas as pd

dates = ['November 3, 2020',
         'June 26, 2002',
         'July 02, 2010',
         'NaT']

dates = pd.to_datetime(dates)
df = pd.DataFrame(dates, columns=['Date'])
df['Date'] = df['Date'].dt.strftime('%m/%d/%y')

Output：

       Date
0  11/03/20
1  06/26/02
2  07/02/10
3       NaN