在比较值的同时，将一个 dataframe 的字符串添加到第二个 dataframe 的新列中

Question

我想检查一个 dataframe 中的列中的值是否存在于第二个 dataframe 的列中。 如果存在，则将该值添加到第二个 dataframe 中同一行的新列中。 所有值都是字符串值。 两个数据框的大小都不同。 第二个 dataframe 也有大约 70 万条记录。 所以我拥有的数据框：

DF1

THINGS
book+pen
CAR 
chair
laptop

DF2

Description
I want a new book.
I will pen down this things 
A quick ride in my new car.
Cars are awesome.
My laptop's memory is bad.
Maybe try sitting on that CHAIR.

我想要的 output 是添加一个“更新”列：

Description                        Updated
I want a new book.                 book
I will pen down this things        pen
A quick ride in my new car.        car
Cars are awesome.                  car
My laptop's memory is bad.         laptop
Maybe try sitting on that CHAIR.   chair
Search for that book in my laptop. book+laptop

我已经尝试过蛮力方法，但处理时间太长。 提前致谢！

Answer 1

请试试这个。

1. 使用str.split和explode首先从 df1 获取要匹配的整齐字符串列表
2. 为不区分大小写的匹配创建了两个全部小写的列。
3. 使用str.findall检索 dfs 之间的匹配字符串。
4. 使用str.strip括号和引号

代码：

df1 = df1.assign(THINGS=df1['THINGS'].str.split('+')).explode('THINGS')
df1['THINGS2'] = df1.THINGS.str.lower()
df2['Description2'] =  df2.Description.str.lower()
df2['Updated'] = df2.Description2.str.findall('|'.join(df1.THINGS2))
df2['Updated'] = df2.Updated.astype(str).str.strip(to_strip=r'''[|]|\'''')
del df2['Description2']
print(df2)

印刷：

                        Description Updated
0                I want a new book.    book
1      I will pen down this things      pen
2       A quick ride in my new car.     car
3                 Cars are awesome.     car
4           My laptops hangs a lot.  laptop
5  Maybe try sitting on that CHAIR.   chair