根据另一个数据框中的值从DataFrame中选择行，并根据第二个DataFrame使用值更新其中一个列

Question

我有两个数据帧df和df1。

主DataFrame如下：
DF：

    start   end price
0   A   Z   1
1   B   Y   2
2   C   X   3
3   A   Z   4
4   D   W   5

第二个DataFrame：
DF1：

start   end price
    0   A   Z   100
    1   B   Y   200

我希望主数据帧df根据df1中的开头和结尾更新'price'列中的值。 它应该更新具有与df1相同的开始和结束的所有行的列值。 DF：

start   end price
0   A   Z   100
1   B   Y   200
2   C   X   3
3   A   Z   100
4   D   W   5

（df中的所有AZ和BY都应该更新）。 无论如何我能得到这个输出吗？ 实际上，数据帧有更多列，但我想只更新一列（例如''价格'）。

Answer 1

首先，您可以合并：

s = df1.merge(df2, left_on=['start', 'end'], right_on=['start', 'end'], how='left')

然后，您可以fillna并索引所需的列：

s.assign(price=s.price_y.fillna(s.price_x))[['start', 'end', 'price']]

  start end  price
0     A   Z  100.0
1     B   Y  200.0
2     C   X    3.0
3     A   Z  100.0
4     D   W    5.0

Answer 2

使用update

df=df.set_index(['start','end'])
df.update(df1.set_index(['start','end']))
df.reset_index()
Out[99]: 
  start end  price
0     A   Z  100.0
1     B   Y  200.0
2     C   X    3.0
3     A   Z  100.0
4     D   W    5.0

Answer 3

merge

df.drop('price', 1).merge(df1, 'left').fillna(df)

  start end  price
0     A   Z  100.0
1     B   Y  200.0
2     C   X    3.0
3     A   Z  100.0
4     D   W    5.0

---

1. 我要在['start', 'end']上合并，那个讨厌的price会妨碍我。 所以，我放弃它。
2. 我需要保留df索引，因为我重复了'A'和'Z' 。 所以，我使用'left' merge
3. 现在我的遗失元素可以用df填充