Python 将文本值更改为数值 Output

Question

我目前有一个数据集，其中包含下面列出的一堆不同列，分别表示“否”或“是”、“女性”或“男性”。 我想将“否”和“女性”更改为 0，将“是”和“男性”更改为 1。我在下面包含了我正在尝试做的事情的图片。 代码没有出错，但我得到的 output 在下面。 请帮忙！
Null = dF.isnull().any()

dF = dF.drop(["customerID", "gender", "SeniorCitizen", "Partner", "Dependents", "tenure", "PhoneService", "MultipleLines", "InternetService", "OnlineSecurity", "OnlineBackup", "DeviceProtection", "TechSupport", "StreamingTV", "StreamingMovies", "Contract", "PaperlessBilling", "PaymentMethod", "MonthlyCharges", "TotalCharges", "Churn"], axis=1)

for column in range(len(list(dF.columns.values))):
    for index, row in dF.iterrows():
         if "No" in row[column] or "Female" in row[column]:
            dF.iloc[index, column] = 0
    
         elif "Yes" in row[column] or "Male" in row[column]:
            dF.iloc[index, column] = 1
        
dF.to_excel('Cleaned.xlsx', index=False)

Answer 1

由于您有多个要修改变量的条件，因此可以使用np.select() function 来指定这些选项的选项和输出。 这类似于case_when() function 在 R 的 dplyr package 中的工作方式。

for col_name in df.columns:
    df[col_name] = np.select([df[col_name] == x for x in ['No','Female','Yes','Male']],
                                                         [0   , 0      , 1   , 1    ])

https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.select.html