Plot 一定范围的值与 pandas 和 matplotlib

Question

我已经解析出数据 form.json 而不是绘制它们，但我只想要它的某个范围
例如 year-mounth= 2014-12 到 2020-03 代码是

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_json("observed-solar-cycle-indices.json", orient='records')
data = pd.DataFrame(data)

print(data)

x = data['time-tag']
y = data['ssn']

plt.plot(x, y, 'o')
plt.xlabel('Year-day'), plt.ylabel('SSN')
plt.show()

这是结果，你可以看到它太多了

here is the json file: https://services.swpc.noaa.gov/json/solar-cycle/observed-solar-cycle-indices.json How to either parse out certain value from the JSON file or plot a certain range?

Answer 1

您可以搜索 x 和 y 值的开始日期和结束日期的索引值。 使用它来创建一组较小的列表，您可以使用 plot。

例如，它可能类似于

x = data['time-tag']
y = data['ssn']

start_index = x.index('2014-314')
end_index = x.index('2020-083')

x_subsection = x[start_index : end_index]
y_subsection = y[start_index : end_index]

plt.plot(x_subsection, y_subsection, 'o')
plt.xlabel('Year-day'), plt.ylabel('SSN')
plt.show()

您可能需要使用 np.array() 将 dataframe 转换为数组。

Answer 2

以下应该有效：

Select 数据使用开始和结束日期

ndata = data[ (data['time-tag'] > '2014-01') & (data['time-tag'] < '2020-12')] 

Plot 数据。 x轴标注适配为每12个才显示一次 label

x = ndata['time-tag']
y = ndata['ssn']

fig, ax = plt.subplots()

plt.plot(x, y, 'o')

every_nth = 12
for n, label in enumerate(ax.xaxis.get_ticklabels()):
    if n % every_nth != 0:
        label.set_visible(False)

plt.xlabel('Year-Month') 
plt.xticks(rotation='vertical')
plt.ylabel('SSN')
plt.show()