使用matplotlib更改图中的xaxis范围值

Question

我正在绘制数据帧df_no_missing的图。

df_no_missing.head()
TIMESTAMP        datetime64[ns]
P_ACT_KW                float64
PERIODE_TARIF            object
P_SOUSCR                float64
SITE                     object
TARIF                    object
depassement             float64
dtype: object


Out[236]:

    TIMESTAMP P_ACT_KW PERIODE_TARIF P_SOUSCR SITE TARIF depassement date time

    2015-08-01 23:10:00 248.0 HC 425.0 ST GEREON TURPE_HTA5 0.0 2015-08-01 23:10:00 


    2015-08-01 23:20:00 244.0 HC 425.0 ST GEREON TURPE_HTA5 0.0 2015-08-01 23:20:00 


    2015-08-01 23:30:00 243.0 HC 425.0 ST GEREON TURPE_HTA5 0.0 2015-08-01 23:30:00 


    2015-08-01 23:40:00 238.0 HC 425.0 ST GEREON TURPE_HTA5 0.0 2015-08-01 23:40:00 

    2015-08-01 23:50:00 234.0 HC 425.0 ST GEREON TURPE_HTA5 0.0 2015-08-01 23:50:00 

我做了一个图，表示P_ACT_KW和P_SOUSCR随着TIMESTAMP的变化。 python代码如下：

fig = plt.figure(figsize=(11, 6), dpi=100)
ax = fig.add_subplot(111)
yearFmt = mdates.DateFormatter("%H:%M:%S")

ax.xaxis.set_major_formatter(yearFmt)
sns.set_style("darkgrid")
x = pd.to_datetime(df_no_missing.TIMESTAMP, format="%h:%m")
y = df_no_missing.P_ACT_KW
z = df_no_missing.P_SOUSCR
plt.plot(x, y, marker='o', label='P_SOUSCR')
plt.plot(x, z, marker='o', linestyle='--', color='g', label='P_ACT_KW')
plt.xlabel('temps')
plt.ylabel('puissance')
plt.title('variation de la puissance')
plt.legend()
plt.show()

我得到了这样的情节（附图）

我的问题是如何在x轴上显示时间戳，我的意思是我需要查看数据帧中指示的时间戳，例如：23:10:00，23:20:00，23:30:00，23:40 ：00，23:50:00 而不是01:00，04:00，07:00 ...

谢谢你能帮我

贝斯茨

Answer 1

您可以在set_major_locator之前添加set_major_formatter ：

import matplotlib.dates as mdates

yearFmt = mdates.DateFormatter("%H:%M:%S")

minx = pd.to_datetime( '2015-08-01 23:10:00' )
minx = pd.to_datetime( '2015-08-01 23:50:00' )

ax.set_xlim( [ minx, maxx ] )
ax.xaxis.set_major_locator( mdates.MinuteLocator(byminute=range(0,60,10)) )  
ax.xaxis.set_major_formatter( yearFmt )