pymongo - 如何在最后日期之前为每个客户获取单一政策并按日期对所有政策进行排序？

Question

我有两个收藏

人物集合

[{'_id':1, 'name': 'aaaa'},
{'_id':2, 'name': 'bbbb'},
{'_id':3, 'name': 'cccc'}]

政策集合

[{'_id':yyyy, 'person_id':2, 'expiry_date':01-12-2017},
{'_id':yyyy, 'person_id':1, 'expiry_date':01-12-2019},
{'_id':yyyy, 'person_id':2, 'expiry_date':05-12-2020},
{'_id':yyyy, 'person_id':1, 'expiry_date':04-12-2018},
{'_id':yyyy, 'person_id':3, 'expiry_date':06-12-2017}]

结果应该是首先获得具有最大到期日期的政策，然后按日期排序。

[{'_id':yyyy, 'person_id':1, 'expiry_date':01-12-2019},
{'_id':yyyy, 'person_id':2, 'expiry_date':05-12-2020},
{'_id':yyyy, 'person_id':3, 'expiry_date':06-12-2017}]

Answer 1

将日期/时间值存储为字符串是一个设计缺陷，请始终使用正确的Date对象。 转换为Date后，您可以应用排序：

db.policy.aggregate([
   { $set: { expiry_date: { $dateFromString: { dateString: "$expiry_date", format: "%d-%m-%Y"} } } },
   { $sort: { expiry_date: -1} },
   { $group: { _id: "$person_id", expiry_date: { $first: "$expiry_date" } } }
])

或者你可以使用

   { $group: { _id: "$person_id", expiry_date: { $max: "$expiry_date" } } }

不需要任何$sort