如何解决 tensorflow 的 reset_default_graph() 错误？

Question

我正在尝试在 VS 代码中训练 model 并编写了以下代码（其中的一部分）：

import tensorflow as tf
import tflearn'
....
tf.reset_default_graph()

net = tflearn.input_data(shape=[None, len(trening[0])]) 
net = tflearn.fully_connected(net, 8) 
net = tflearn.fully_connected(net, 8)
net = tflearn.fully_connected(net, len(output[0]), activation="softmax") 
net = tflearn.regression(net)

modell = tflearn.DNN(net)

try: 
    modell.load("modell.tflearn")
except:
    modell.fit(trening, output, n_epoch=1000, batch_size=8, show_metric=True) 
    modell.save("modell.tflearn")
...

output: raise RuntimeError('尝试使用封闭的 Session。') RuntimeError: 尝试使用封闭的 Session。

我不明白我做错了什么，有人可以帮忙吗？

Answer 1

您可以删除try和except块并仅提及 except 块中的以下行而不使用try和except ，这应该有效。

modell.fit(trening, output, n_epoch=1000, batch_size=8, show_metric=True) 
modell.save("modell.tflearn")