如何在 Python 的数组内缩放（x 轴）和移动数据？

Question

我有一个代表一些信号f(x)的数据数组。 如果有一种方法可以通过仅使用第一个数组来执行操作，从而得到一个f(ax + b)数组？

对于“+ b”移位部分，我使用 numpy.insert 插入零数组以向左或向右移动信号，但不知道如何执行 f(ax)。 请记住，我不想 a*f(x) 并且简单地将数组乘以常数不是一种选择。

编辑：不幸的是，我无法访问生成第一个数组的 function，我认为重采样函数可以解决重调用问题。

Answer 1

根据数组的大小，有几种解决方案，最简单的方法是将数组f as f[a*x+b]并检查它是否是有效索引。 这是创建移位数组的代码：

import numpy as np
def scale_shift(f, a , b):
    i = np.arange(len(f))*a+b
    y = f[i[(0<=i) & (i<len(f))]]
    return y

n = 10
f = np.random.rand(n)
print(scale_shift(f,2,1))

请注意，新数组的长度将取决于班次。 如果要环绕边界，可以使用%