如何从多个 2d arrays 和一个 1d 阵列 plot 到 3d 表面？

Question

我正在尝试 plot 以下数据，因此它看起来像所附图像：每个文本文件都是一个 2X40 矩阵。

xi,yi 线应根据 z 数组在 Z 方向偏移。 我想通过表面连接那些线

z = np.array([0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3.3, 3.5, 4, 4.5, 5])

x0, y0 = np.loadtxt('Conv_Vd(Vk)_Vg=0.5.txt', delimiter='\t', unpack=True)
x1, y1 = np.loadtxt('Conv_Vd(Vk)_Vg=1.txt', delimiter='\t', unpack=True)
x2, y2 = np.loadtxt('Conv_Vd(Vk)_Vg=1.5.txt', delimiter='\t', unpack=True)
x3, y3 = np.loadtxt('Conv_Vd(Vk)_Vg=2.txt', delimiter='\t', unpack=True)
x4, y4 = np.loadtxt('Conv_Vd(Vk)_Vg=2.5.txt', delimiter='\t', unpack=True)
x5, y5 = np.loadtxt('Conv_Vd(Vk)_Vg=3.txt', delimiter='\t', unpack=True)
x6, y6 = np.loadtxt('Conv_Vd(Vk)_Vg=3.3.txt', delimiter='\t', unpack=True)
x7, y7 = np.loadtxt('Conv_Vd(Vk)_Vg=3.5.txt', delimiter='\t', unpack=True)
x8, y8 = np.loadtxt('Conv_Vd(Vk)_Vg=4.txt', delimiter='\t', unpack=True)
x9, y9 = np.loadtxt('Conv_Vd(Vk)_Vg=4.5.txt', delimiter='\t', unpack=True)
x10, y10 = np.loadtxt('Conv_Vd(Vk)_Vg=5.txt', delimiter='\t', unpack=True)

Answer 1

您想要一个3D 线框 plot这意味着您需要将数据强制转换为 x、y、z 格式。 通常，“z”是因变量。 猜测您当前的数据结构，您有一堆 x,y 集合，其中 x 是独立的，y 是依赖的。 然后，您想添加一个新的“深度”维度，称为“z”。

您最终需要得到 3 个 1D arrays x,y,z。 您可以简单地连接现有的 x1,x2,x3..., y1,y2,y3... arrays，并创建一个最终大小相同的“z”数组，其中包含您指定的 z 值。 然后将其全部输入plot_wireframe ，记住您正在交换 y 和 z 约定。