如何将“描述”方法的输出分配给变量？

Question

早上好！

请你帮我，教我如何将“描述”方法的输出分配给变量？

谢谢，祝你有美好的一天！

Answer 1

25% 和 50% 是分位数，因此您可以简单地使用 pandas quantile function 来获取这些值。

对于您在describe output 中看到的所有信息，您可以使用pandas.DataFrame中的函数，例如：

count -> pandas.DataFrame.count
mean -> pandas.DataFrame.mean
std -> pandas.DataFrame.std
min -> pandas.DataFrame.min
25%, 50%, 75% or any other quantile -> pandas.DataFrame.quantile
max -> pandas.DataFrame.max

Answer 2

pd.DataFrame.describe返回一个 dataframe，您可以使用 loc 访问 dataframe 的每个单元格，也可以直接计算 stat。

import pandas as pd
from seaborn import load_dataset

df_tips =  load_dataset('tips')
print(df_tips.describe())

Output：

       total_bill         tip        size
count  244.000000  244.000000  244.000000
mean    19.785943    2.998279    2.569672
std      8.902412    1.383638    0.951100
min      3.070000    1.000000    1.000000
25%     13.347500    2.000000    2.000000
50%     17.795000    2.900000    2.000000
75%     24.127500    3.562500    3.000000
max     50.810000   10.000000    6.000000

获得 25%：

df_tips.describe().loc['25%', 'total_bill']
#or
df_tips['total_bill'].quantile(.25)

Output：

13.3475

获得 50%：

df_tips.describe().loc['50%', 'total_bill']
#or
df_tips['total_bill'].quantile(.50)

Output：

17.795