[英]Performance of foreach loop In C#
我正在研究从数据库获取数据的 C# API。 我在数据库中插入了大约19500条记录以测试性能。 这里, sampledData
包含19500条记录。
var sampledData = await _dataContext.ItemsData
.Include(i => i.ProcedureItem)
.Include(i => i.ProcedureItem.ProcedureItem)
.Include(i => i.ProcedureItem.ProcedureItemAll)
.Where(i => i.Procedure.Status == true &&
i.isValid== true &&
i.Procedure.ID== ID).ToListAsync();
// Foreach loop on 19500 records to filter data and store them info list
var filteredList = new List<ProcedureFilteredData>();
foreach(var s in sampledData )
{
if (filteredList.Any(i => i.ProcedureItem == s.ProcedureItem.ProcedureItem.Name))
{
continue;
}
var pData = new ProcedureFilteredData
{
ProcedureItemAll = s.ProcedureItem.Name
};
filteredList.Add(pData);
}
在filteredList
中,我得到1404条记录。 在foreach
循环中过滤数据需要时间。 有没有办法优化性能?
我建议在HashSet<T>
的帮助下进行检查,而不是List<T>
因为 filtersList.Any(... filteredList.Any(...)
具有二次( O(n**2)
)时间复杂度,而.knownNames.Add(...)
是线性( O(n)
):
HashSet<string> knownNames = new HashSet<string>();
var filteredList = new List<ProcedureFilteredData>();
foreach (var s in sampledData)
{
if (!knownNames.Add(s.ProcedureItem.ProcedureItem.Name))
continue;
var pData = new ProcedureFilteredData
{
ProcedureItemAll = s.ProcedureItem.Name
};
filteredList.Add(pData);
}
实现这一点的最有效方法是对查询执行过滤。
例如:
var sampledData = await _dataContext.ItemsData
.Include(i => i.ProcedureItem)
.Include(i => i.ProcedureItem.ProcedureItem)
.Include(i => i.ProcedureItem.ProcedureItemAll)
.Where(i => i.Procedure.Status == true &&
i.isValid== true &&
i.Procedure.ID== ID)
.WhereIf(isFilter, //predicate);
这个例子并没有完全解释你的情况,我只是写了一个想法。 您应该根据自己的情况更改我给出的示例。 例如,在您的情况下,您可能需要使用Select 。
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.