[英]Performance of foreach loop In C#
我正在研究從數據庫獲取數據的 C# API。 我在數據庫中插入了大約19500條記錄以測試性能。 這里, sampledData
包含19500條記錄。
var sampledData = await _dataContext.ItemsData
.Include(i => i.ProcedureItem)
.Include(i => i.ProcedureItem.ProcedureItem)
.Include(i => i.ProcedureItem.ProcedureItemAll)
.Where(i => i.Procedure.Status == true &&
i.isValid== true &&
i.Procedure.ID== ID).ToListAsync();
// Foreach loop on 19500 records to filter data and store them info list
var filteredList = new List<ProcedureFilteredData>();
foreach(var s in sampledData )
{
if (filteredList.Any(i => i.ProcedureItem == s.ProcedureItem.ProcedureItem.Name))
{
continue;
}
var pData = new ProcedureFilteredData
{
ProcedureItemAll = s.ProcedureItem.Name
};
filteredList.Add(pData);
}
在filteredList
中,我得到1404條記錄。 在foreach
循環中過濾數據需要時間。 有沒有辦法優化性能?
我建議在HashSet<T>
的幫助下進行檢查,而不是List<T>
因為 filtersList.Any(... filteredList.Any(...)
具有二次( O(n**2)
)時間復雜度,而.knownNames.Add(...)
是線性( O(n)
):
HashSet<string> knownNames = new HashSet<string>();
var filteredList = new List<ProcedureFilteredData>();
foreach (var s in sampledData)
{
if (!knownNames.Add(s.ProcedureItem.ProcedureItem.Name))
continue;
var pData = new ProcedureFilteredData
{
ProcedureItemAll = s.ProcedureItem.Name
};
filteredList.Add(pData);
}
實現這一點的最有效方法是對查詢執行過濾。
例如:
var sampledData = await _dataContext.ItemsData
.Include(i => i.ProcedureItem)
.Include(i => i.ProcedureItem.ProcedureItem)
.Include(i => i.ProcedureItem.ProcedureItemAll)
.Where(i => i.Procedure.Status == true &&
i.isValid== true &&
i.Procedure.ID== ID)
.WhereIf(isFilter, //predicate);
這個例子並沒有完全解釋你的情況,我只是寫了一個想法。 您應該根據自己的情況更改我給出的示例。 例如,在您的情況下,您可能需要使用Select 。
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.