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[英]jupyter notebook - matplotlib shows figure even without calling plt.show()
[英]How to prevent matplotlib from to showing a figure even with plt.close() in jupyter notebook
我在我的神经网络训练循环中创建了一个 matplotlib 图形,用于创建 Tensorboard 图像。 因此,我使用plot_to_image()
将图形转换为官方 Tensorboard 指南中提到的图像。
def plot_to_image(figure):
"""Converts the matplotlib plot specified by 'figure' to a PNG image and
returns it. The supplied figure is closed and inaccessible after this call."""
# Save the plot to a PNG in memory.
buf = io.BytesIO()
plt.savefig(buf, format='png')
# Closing the figure prevents it from being displayed directly inside the notebook.
plt.close(figure)
buf.seek(0)
# Convert PNG buffer to TF image
image = tf.image.decode_png(buf.getvalue(), channels=3)
# Add the batch dimension
image = tf.expand_dims(image, 0)
return image
for epoch in range(n_epochs):
# ...
# error_fig = >some fancy plt.fig for visualizing stuff in Tensorboard<
tf.summary.image(name='train_error_img', data=plot_to_image(error_fig), step=epoch)
print('Some metrics for this particular epoch..')
# ...
plt.close(figure)
应该防止显示图形。 但是,在我的 jupyter 笔记本中,我在打印语句之间的 output 中有一个空白区域。 如果我突出显示 output,我什至可以将我为每个时期创建的三个图像视为一个空白区域(是的,我将 function 称为一个时期的三个不同时间,用于不同的数字)。
我现在的问题是:
如何更改此行为但仍显示我的打印语句?
提前致谢
通过在我的训练程序开始时使用plt.ioff()
和plt.ion()
使用 plt.ion() 设法解决了我的问题。 答案在@TFer 链接的问题的评论中给出。 谢谢!
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