防止情节显示在 jupyter notebook 中

Question

如何防止在 Jupyter 笔记本中显示特定图？ 我在笔记本中有几个图，但我希望将其中的一个子集保存到一个文件中，而不是在笔记本上显示，因为这会大大减慢速度。

Jupyter 笔记本的最小工作示例是：

%matplotlib inline 
from numpy.random import randn
from matplotlib.pyplot import plot, figure
a=randn(3)
b=randn(3)
for i in range(10):
    fig=figure()
    plot(b)
    fname='s%03d.png'%i
    fig.savefig(fname)
    if(i%5==0):
        figure()
        plot(a)

如您所见，我有两种类型的图，a 和 b。 我想要绘制和显示 a，我不想显示 b 图，我只想将它们保存在一个文件中。 希望这会加快速度，并且不会用我不需要看到的数字污染我的笔记本。

感谢您的时间

Answer 1

也许只是清除轴，例如：

fig= plt.figure()
plt.plot(range(10))
fig.savefig("save_file_name.pdf")
plt.close()

不会在内inline模式下绘制输出。 我不知道是否真的在清除数据。

Answer 2

我能够通过使用该功能关闭交互模式来阻止我的数字显示

plt.ioff()

Answer 3

为了防止来自 jupyter notebook 单元的任何输出，您可以使用以下命令启动单元

%%capture

这在此处显示的所有其他方法失败的情况下可能很有用。

Answer 4

从 IPython 6.0 开始，还有另一个选项可以关闭内联输出（暂时或永久）。 这已在此拉取请求中引入。

您将使用“agg”后端不显示任何内联输出。

%matplotlib agg

似乎如果您先激活了内联后端，则需要调用两次才能生效。

%matplotlib agg
%matplotlib agg

这是它在行动中的样子

Answer 5

不过，我是初学者，当您不想通过以下方式在笔记本中看到输出时，会关闭内联模式：

%matplotlib auto

或者：

%matplotlib

使用它回来：

%matplotlib inline

更好的解决方案是使用：

plt.ioff()

这表示内联模式关闭。

希望能帮助到你。

Answer 6

在 Jupyter 6.0 上，我使用以下代码片段选择性地不显示 matplot lib 图形。

import matplotlib as mpl

...

backend_ =  mpl.get_backend() 
mpl.use("Agg")  # Prevent showing stuff

# Your code

mpl.use(backend_) # Reset backend

Answer 7

基于@importanceofbeingernest 的答案，人们可​​能会在循环中调用某个函数，并且在每次迭代时都想要渲染一个图。 但是，在每个图之间，您可能想要渲染其他内容。

具体来说：

1. 迭代 ID 列表
2. 调用一个函数，以便为每个“ID”呈现一个图
3. 在每个情节之间，渲染一些降价

---

# <cell begins>
def render(id):
   fig, axes = plt.subplots(2, 1)
   plt.suptitle(f'Metrics for {id}')

   df.ColA.plot.bar(ax=axes[0])
   df.ColB.plot.bar(ax=axes[1])

   return fig

# <cell ends>

# -------------------------------------

# <cell begins>
%matplotlib agg

for id in df.ID.value_counts().index:
   fig = render(id)

   display(fig)
   display(Markdown('---'))

# <cell ends>