tensorflow_datasets 版本兼容 tensorflow 1.15

Question

我在我的代码中使用 tensorflow 1.15 并且我想使用tensorflow_datasets 。 我安装了tensorflow_datasets的最新版本，但它似乎与我的 tf. 尝试导入tensorflow_datasets时的实际消息是：

import tensorflow as tf
import tensorflow_datasets as tfds

ImportError：此版本的 TensorFlow 数据集需要 TensorFlow 版本 >= 2.1.0； 检测到安装了 1.15.0 版。 请升级 TensorFlow 以继续。

因此，显然较新版本的 tf（例如 >= 2.1.0）可以工作，但我想保留我的 tf 版本，而是使用以前版本的tensorflow_datasets 。

我试图在 github 存储库中找到此信息，但无济于事。

那么，是否有可用的版本，如果有，哪个是与 tf 1.15 兼容的最新版本？

Answer 1

在 TFDS 4.0.0的过程中，对 TF 1.15的支持被放弃了。 （参见提交 a2fe67c415a7af740fd7ec810b79c9fa80f29516 ）。

支持 TF 1.15的最新TFDS版本是3.2.1 。

Python 3.7.9 (default, Aug 31 2020, 12:42:55) 
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
'1.15.0'
>>> import tensorflow_datasets as tfds
>>> tfds.__version__
'3.2.1'

Answer 2

只需对 TF 1.15 使用以下命令

pip install tensorflow_datasets==3.2.1

Answer 3

我不确定它是否是绝对最新的，但 TFDS 2.1.0可以与 TF 1.15一起使用。