Python：更改 pd.DataFrame 中的值

Question

我有一个 pandas dataframe，其中一列包含我想更改为数字的分类数据

le=LabelEncoder()
for col in p3data.columns.values:
    if p3data[col].dtypes=='object':
        p3data[col]=le.fit_transform(p3data[col])

当我在 pandas dataframe 中的一列上使用此代码时，它会更改值

非常低 = 4

低 = 1

中等 = 2

高 = 0

非常高 = 3

但是，这不是按顺序排列的，我如何手动更改它们以使其按顺序排列，即

非常低 = 0

低 = 1

中等 = 2

高 = 3

非常高 = 4

Answer 1

您可以将您的首选映射定义为字典并将其传递给 pd.rename： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.replace.ZFC336FDC70D2226A7A7D

之后，您仍然可以将列的类型转换为 int： p3data[col].astype(int)

Answer 2

尝试.replace ：

values = [
    "Very Low",
    "Low",
    "Medium",
    "High",
    "Very High"
]
replace_map = {v: k for k, v in enumerate(values)} 

for col in p3data.columns:
    if p3data[col].dtypes == 'object':
        p3data[col] = p3data[col].replace(replace_map)