Python-pd.DataFrame返回NaN值

Question

我正在尝试从Morningstar获取三个股票行情的价格并将其放入数据框，但是pd.DataFrame一直给我提供NaN值。

all_data = {}

for ticker in ['AAL', 'ALK','WTI']:
     all_data[ticker] = data.DataReader(ticker, 'morningstar', '2014-06-01','2016-06-13')

在此处输入图片说明

price = pd.DataFrame({ticker: data['Close'] for ticker, data in all_data.items()})
print(price.head(5))

在此处输入图片说明

理想情况下，我希望pd.DataFrame返回一个四列的数据框（日期，股票行情1的收盘价，股票行情2的收盘价和股票行情3的收盘价），但它一直返回第二个和第三个股票行情的NaN值。

我想知道如何修复代码以获得预期的结果？

非常感谢你！

Answer 1

我认为dict的值是dataframe，基于您的图像，因此当您执行data['Close'] ，它将保留其索引，不同的索引concat将为错过匹配返回NaN

all_data = {}

for ticker in ['AAL', 'ALK','WTI']:
     all_data[ticker] = data.DataReader(ticker, 'morningstar', '2014-06-01','2016-06-13')

price = pd.DataFrame({ticker: data['Close'].values for ticker, data in all_data.items()})