将python列表转换为pd.DataFrame

Question

如果我有3个python列表项：

list1 = [1,2,3]
list2 = ['a','b','c']
list3 = ['I',"II","III"]

我的目标是使用list1作为索引构建pd.DataFrame，其余作为列：

     list2    list3
1     "a"     "I"
2     "b"     "II"
3     "c"     "III"

最有效的方法是什么？ 我在这里找到的大多数类似问题都是加入列表或字典 列表 ，但我的数据只有一个简单的结构和一个自然的顺序，所以它应该更简单？

我已经检查了pd.Series和pd.DataFrame文档，但是示例也主要是关于将Series或DataFrame连接在一起。

Answer 1

使用DataFrame构造函数：

In [1]: import pandas as pd, numpy as np

In [2]: list1 = [1,2,3]

In [3]: list2 = ['a','b','c']

In [4]: list3 = ['I',"II","III"]

In [5]: pd.DataFrame({'list2':list2,'list3':list3}, index=list1)
Out[5]: 
  list2 list3
1     a     I
2     b    II
3     c   III

In [6]: