组合2个列表时，pd.DataFrame（）失败

Question

我有2个列表如下，而我的列表实际上有3000个元素：

a=[numpy.datetime64('2004-04-12T08:00:00.000000000+0800'),numpy.datetime64('2004-04-12T08:00:00.000000000+0800'),numpy.datetime64('2004-04-12T08:00:00.000000000+0800')]
b=[1,2,3]

当我尝试将它们组合成一个包含2列的数据c=pd.DataFrame([pd.Series(a), pd.Series(b)]) ： c=pd.DataFrame([pd.Series(a), pd.Series(b)])它说： TypeError: invalid type promotion

我怎么解决这个问题？

Answer 1

尝试：

c = pd.DataFrame(data={'a':a,'b':b})

您收到错误是因为您尝试通过将两个列表放在一个列中来创建pandas数据帧，而这些列表中元素的数据类型不匹配。 基本上，您正在尝试将日期和整数放入同一列。

我希望这有帮助。

Answer 2

import pandas as pd
import numpy as np

data = {
    'a': [
        np.datetime64('2004-04-12T08:00:00.000000000+0800'),
        np.datetime64('2004-04-12T08:00:00.000000000+0800'),
        np.datetime64('2004-04-12T08:00:00.000000000+0800')
    ],
    'b': [1, 2, 3]
}

df = pd.DataFrame(data)
print df

Answer 3

这应该不使用字典：

c = pd.DataFrame([a, b]).T
print c

Answer 4

尝试这个：

import pandas as pd 
pd.DataFrame(zip(a,b))

           0  1
0 2004-04-12  1
1 2004-04-12  2
2 2004-04-12  3