python：使用for循环将dataframe拆分为多个数据帧

Question

我有一个名为 df_portfolio 的 dataframe。 我想根据股票代码列和所有权列将这个 dataframe 拆分为 3 个不同的数据帧。

我无法让我的代码工作。 这是我到目前为止所拥有的，但它返回一个空的 dataframe。

# split dataframe 
print('splitting dataframe per ticker and ownership ... ')

# set up empty dataframes
df_vusa = pd.DataFrame() 
df_iaex = pd.DataFrame() 
df_vwrl = pd.DataFrame()

# create lists to loop through
df_list = [df_vusa, df_iaex, df_vwrl] 
my_tickers = ['VUSA.AS', 'IAEX.AS', 'VWRL.AS']

# for loop
for df, ticker in zip(df_list,my_tickers):
    df = df_portfolio.loc[df_portfolio['ticker'] == ticker]
    df = df.loc[df['ownership'] == True]

Answer 1

实际上，我找到了一种更好的方法来使用 groupby function 而不是拆分我的 dataframe 来编写我的代码。