我应该如何/使用什么数据库将可查询列表存储在数据库中？ 链接表似乎非常过度和缓慢？

Question

我正在开发一个将拥有数百万个主键（用户 ID）的项目。 每个用户都会有一个未知长度的属性列表（在 1 到 100 之间，但在几乎所有可能的属性总数约为 1000 个的情况下通常 < 5）。 此列表需要可查询，但才能找到具有相同属性的用户。

我将如何做到这一点？ 一种方法似乎是为每个用户创建一个唯一的表，但这意味着我会有很多看起来错误的表。 使用的其他方法似乎是将列表存储为 blob，但这会使查询变得困难。

我更喜欢使用 python 但如果我相当轻量级的服务器遇到问题，我可能会切换到 c++。 到目前为止，我使用的唯一 sql DB 是 SQLite 但这可能并不理想，因为它每秒无法处理足够的提交（尽管我可以排队）。

我应该使用什么数据库，我应该如何正确地做到这一点？

Answer 1

对于这种情况，我猜基于图形的数据库或GDB是不错的选择。

您可以将属性定义为节点； 著名且强大的基于图形的数据库之一是Neo4j ， Neo4j 没有表。 Neo4j 使用Cypher （图形查询语言）来处理其查询。

来自 Neo4j 网站：

与将数据按行、列和表排列的传统数据库不同，Neo4j 具有由数据记录之间的存储关系定义的灵活结构。 使用 Neo4j，每个数据记录或节点都存储指向它所连接的所有节点的直接指针。 因为 Neo4j 是围绕这种简单而强大的优化设计的，所以它执行复杂连接查询的速度比其他数据库快几个数量级，而且深度更深。

来自 Neo4j 网站关于 Cypher：

使用 Neo4j，数据之间的连接被存储——而不是在查询时计算。 Cypher 是一种功能强大的图形优化查询语言，可以理解并利用这些存储的连接。 当试图在数据中找到模式或洞察力时，Cypher 查询通常比大量的 SQL JOIN更简单、更容易编写。 由于Neo4j 没有表，因此无需担心 JOIN。

您可以在他们的网站主页上找到与 SQL 的一些比较： https://neo4j.com/

如果您想在 python 中使用 Neo4j，请检查这些链接：

1. https://neo4j.com/developer/python/
2. https://pypi.org/project/neo4j-driver/
3. https://towardsdatascience.com/neo4j-cypher-python-7a919a372be7