我應該如何/使用什么數據庫將可查詢列表存儲在數據庫中？ 鏈接表似乎非常過度和緩慢？

Question

我正在開發一個將擁有數百萬個主鍵（用戶 ID）的項目。 每個用戶都會有一個未知長度的屬性列表（在 1 到 100 之間，但在幾乎所有可能的屬性總數約為 1000 個的情況下通常 < 5）。 此列表需要可查詢，但才能找到具有相同屬性的用戶。

我將如何做到這一點？ 一種方法似乎是為每個用戶創建一個唯一的表，但這意味着我會有很多看起來錯誤的表。 使用的其他方法似乎是將列表存儲為 blob，但這會使查詢變得困難。

我更喜歡使用 python 但如果我相當輕量級的服務器遇到問題，我可能會切換到 c++。 到目前為止，我使用的唯一 sql DB 是 SQLite 但這可能並不理想，因為它每秒無法處理足夠的提交（盡管我可以排隊）。

我應該使用什么數據庫，我應該如何正確地做到這一點？

Answer 1

對於這種情況，我猜基於圖形的數據庫或GDB是不錯的選擇。

您可以將屬性定義為節點； 著名且強大的基於圖形的數據庫之一是Neo4j ， Neo4j 沒有表。 Neo4j 使用Cypher （圖形查詢語言）來處理其查詢。

來自 Neo4j 網站：

與將數據按行、列和表排列的傳統數據庫不同，Neo4j 具有由數據記錄之間的存儲關系定義的靈活結構。 使用 Neo4j，每個數據記錄或節點都存儲指向它所連接的所有節點的直接指針。 因為 Neo4j 是圍繞這種簡單而強大的優化設計的，所以它執行復雜連接查詢的速度比其他數據庫快幾個數量級，而且深度更深。

來自 Neo4j 網站關於 Cypher：

使用 Neo4j，數據之間的連接被存儲——而不是在查詢時計算。 Cypher 是一種功能強大的圖形優化查詢語言，可以理解並利用這些存儲的連接。 當試圖在數據中找到模式或洞察力時，Cypher 查詢通常比大量的 SQL JOIN更簡單、更容易編寫。 由於Neo4j 沒有表，因此無需擔心 JOIN。

您可以在他們的網站主頁上找到與 SQL 的一些比較： https://neo4j.com/

如果您想在 python 中使用 Neo4j，請檢查這些鏈接：

1. https://neo4j.com/developer/python/
2. https://pypi.org/project/neo4j-driver/
3. https://towardsdatascience.com/neo4j-cypher-python-7a919a372be7