如何掷骰子

Question

我一直在查看堆栈并花了几个小时浏览以尝试解决这个问题。 任务是：

使用 For 循环来执行掷骰次数增加的骰子实验。 最多执行这些实验 = 1000

我正在努力将滚动数添加到 for 循环 function 中。 到目前为止我所拥有的：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 1000
roll = np.zeros(N, dtype=int)
result = np.zeros(N)
for i in range(N):
    roll[i] = np.random.randint(1, 7,)
for i in range(1, N):
    result[i] = np.mean(roll[0:i])

results=np.array(result)
print(results)

Answer 1

import numpy as np

N = 1000
results = np.zeros(N)

for i in range(1, N+1):
  roll = np.random.randint(1, 7, size = i)
  results[i-1] = np.mean(roll)

在每次迭代中，所有掷骰子的平均值都存储在结果中