并行安装 scikit-learn model？

Question

是否可以并行安装 scikit-learn model？ model.fit(X, y, n_jobs=20)

Answer 1

这实际上取决于您要安装的 model。 通常在初始化 model 时它会有一个n_jobs参数。 请参阅n_jobs 上的词汇表。 例如随机森林：

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
clf = RandomForestClassifier(n_jobs=10)

如果它是一种集成方法，那么并行化是有意义的，因为您可以单独拟合模型（请参阅集成方法的帮助页面）。 LogisticRegression()也有一个 n_job 选项，但老实说，如果这是你的瓶颈，我真的不知道这会加快拟合过程的速度。 另见这篇文章

其他方法，如弹性网络、线性回归或 SVM，我认为没有并行化选项。