是否有 function 来比较两个 DataFrame 和 output 的不同元素？

Question

我正在尝试比较两个不同的 DataFrame 以检查 new_df 符号是否存在于 old_df 中，如果它不存在于 old_df 中，我想将 output 列在一个列表中。

代码如下所示：

old_df = pd.DataFrame({'symbol': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']})
new_df = pd.DataFrame({'symbol': ['C', 'A', 'B', 'F', 'H']})

我想要这样的 output：

['F','H']

Answer 1

isin()作为掩码

old_df = pd.DataFrame({'symbol': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']})
new_df = pd.DataFrame({'symbol': ['C', 'A', 'B', 'F', 'H']})

new_df[~np.isin(new_df.values,old_df.values)].values

output

array([['F'],
       ['H']], dtype=object)

Answer 2

关于什么

>>> set(new_df.symbol.unique()) - set(old_df.symbol.unique())
{'F', 'H'}

使用 python 内置set 。