比较两个不同的 DataFrame

Question

我是熊猫的新手，请帮忙。 我有两个 DataFrame 来比较 DF1：

代码	产品	天	C_代码	姓名	数量
001	产品_X	01.01.2022	C_0001	Mr_X	12
002	产品_Y	01.01.2022	C_0001	Mr_X	24
001	产品_X	2022 年 1 月 15 日	C_0002	Mr_X	12
002	产品_Y	2022 年 1 月 16 日	C_0003	Mr_X	24
001	产品_X	17.01.2022	C_0004	Mr_X	12

DF2：

天	C_代码	姓名	数量
01.01.2022	C_0001	Mr_X	36
2022 年 1 月 15 日	C_0002	Mr_X	12
2022 年 1 月 16 日	C_0003	Mr_X	12

列Day & Column C_Code unique.Conditions if DF1[ Day ]&[ C_Code ] == DF2 [ Day ]&[ C_Code ] 然后比较QTY ，如果 DF1.sum[ QTY ]<= DF2[ QTY ] 将行写入 DF3，如果DF1[ QTY ] > DF2[ QTY ] 然后将 DF1 中的行写入 DF3 并将 DF2[ QTY ] 中的值放入 DF1[ QTY ] 和 DF2[ QTY ] 之间的差值写入 DF4。 在输出中应该是

正确列表：

代码	产品	天	C_代码	姓名	数量
001	产品_X	01.01.2022	C_0001	Mr_X	12
002	产品_Y	01.01.2022	C_0001	Mr_X	24
001	产品_X	2022 年 1 月 15 日	C_0002	Mr_X	12
002	产品_Y	2022 年 1 月 16 日	C_0003	Mr_X	12

不正确的列表：

代码	产品	天	C_代码	姓名	数量
002	产品_Y	2022 年 1 月 16 日	C_0003	Mr_X	12
001	产品_X	17.01.2022	C_0004	Mr_X	12

我如何理解我需要使用 groupBy，但我不明白有多少 tnx 需要帮助！

Answer 1

import pandas as pd 你试过了吗？

df = pd.merge(DF1, DF2, how='left', on='Day', indicator=True)