比較兩個不同的 DataFrame

Question

我是熊貓的新手，請幫忙。 我有兩個 DataFrame 來比較 DF1：

代碼	產品	天	C_代碼	姓名	數量
001	產品_X	01.01.2022	C_0001	Mr_X	12
002	產品_Y	01.01.2022	C_0001	Mr_X	24
001	產品_X	2022 年 1 月 15 日	C_0002	Mr_X	12
002	產品_Y	2022 年 1 月 16 日	C_0003	Mr_X	24
001	產品_X	17.01.2022	C_0004	Mr_X	12

DF2：

天	C_代碼	姓名	數量
01.01.2022	C_0001	Mr_X	36
2022 年 1 月 15 日	C_0002	Mr_X	12
2022 年 1 月 16 日	C_0003	Mr_X	12

列Day & Column C_Code unique.Conditions if DF1[ Day ]&[ C_Code ] == DF2 [ Day ]&[ C_Code ] 然后比較QTY ，如果 DF1.sum[ QTY ]<= DF2[ QTY ] 將行寫入 DF3，如果DF1[ QTY ] > DF2[ QTY ] 然后將 DF1 中的行寫入 DF3 並將 DF2[ QTY ] 中的值放入 DF1[ QTY ] 和 DF2[ QTY ] 之間的差值寫入 DF4。 在輸出中應該是

正確列表：

代碼	產品	天	C_代碼	姓名	數量
001	產品_X	01.01.2022	C_0001	Mr_X	12
002	產品_Y	01.01.2022	C_0001	Mr_X	24
001	產品_X	2022 年 1 月 15 日	C_0002	Mr_X	12
002	產品_Y	2022 年 1 月 16 日	C_0003	Mr_X	12

不正確的列表：

代碼	產品	天	C_代碼	姓名	數量
002	產品_Y	2022 年 1 月 16 日	C_0003	Mr_X	12
001	產品_X	17.01.2022	C_0004	Mr_X	12

我如何理解我需要使用 groupBy，但我不明白有多少 tnx 需要幫助！

Answer 1

import pandas as pd 你試過了嗎？

df = pd.merge(DF1, DF2, how='left', on='Day', indicator=True)