比較兩個不同數據幀的“名稱”列

Question

actual_df['new_col'] = np.where(lookup_df['name'].str.contains(actual_df['name'] + '-'), lookup_df['name'], 'Not Found')

上面的代碼拋出以下錯誤：

“系列”對象是可變的，因此它們不能被散列

如何使用另一個數據框進行所需的查找？

Answer 1

如果兩列的長度相同，請使用切片而不是“str.contains()”方法。

actual_df['new_col']= np.where(lookup_df['name'] == actual_df["name"].str[:-1], df2['name2'], 'Not Found')

如果沒有，請使用熊貓的“df.isin()”方法：

actual_df['new_col'] = actual_df["name"][actual_df["name"].isin(lookup_df["name"].str[:-1])]