如何使用 Python 在 Plotly 中制作水平直方图？

Question

我正在尝试用我的数据制作水平直方图，但出现此错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'NoneType' and 'str'

当我使用时，我总是得到一个漂亮的直方图

px.histogram(df, x="columnName")

但是当我尝试将其更改为水平时，它不起作用。

px.histogram(df, y="columnName") or px.histogram(df, x="columnName", orientation='h') don't work. 

我没有使用 NoneType 的数据，我什至尝试过px.histogram(y=np.random.randn(500))但它仍然不起作用。

我尝试使用go.Figure(data=[go.Histogram(y=df['columnName'])])确实给了我一个水平的历史，但是我无法根据不同的列更改 colors。

任何帮助将不胜感激，在此先感谢:)

Answer 1

建议

如果你看看下面的细节，你会发现我完全同意这有点奇怪。 但是，如果您想确定方向，只需省略orientation参数并在将值分配给x和y之间切换。

水平的

fig = px.histogram(x=np.random.randn(500))

垂直的

fig = px.histogram(y=np.random.randn(500))

细节

这整件事似乎有点奇怪。 orientation被列为px.histogram的参数，并且应该将'h'或'v'作为有效的 arguments。

方向：str，水平方向的'h'或垂直方向'v'之一。 （如果提供了x和y并且都是连续的或都是分类的，则默认为'v' ，否则，如果x ( y ) 是分类的并且y ( x ) 是连续的，则为 'v 'v' (' 'h' ')，否则为'v' （ 'h' ) 如果只有x ( y ) 是

但我收到了这个错误：

类型错误：+ 不支持的操作数类型：“NoneType”和“str”

在任何情况下， px.histogram(x=np.random.randn(500))产生以下水平 plot plot：

如果您想将其翻转为垂直，只需将x with y交换：

px.histogram(y=np.random.randn(500))