[英]styling a pandas dataframe in python makes the float values have more zeros after the decimal point
这是我的样式代码,使正数显示为绿色,负数显示为红色,如果我只是打印出 df 它会显示如下数字:
25.72,36.28,0.17
使用样式,但是它们显示如下:25.7200000, 36.2800000, 0.1700000
我怎样才能让它们看起来像以前一样,但有五颜六色的风格? 谢谢你的帮助,我对 python 真的很陌生
def color_negative_red(value):
if isinstance(value, str):
color = 'black'
return 'color: %s' % color
if isinstance(value, float):
if value > 0:
color = "green"
return 'color: %s' % color
if value < 0:
color = "red"
return 'color: %s' % color
df.style.applymap(color_negative_red)
您可以通过Styler.format
中的字典指定浮点列的格式:
df = pd.DataFrame({'a': [25.72,36.28,0.17], 'b': [9.7,-9, 9.8], 'c':list('abc')})
def color_negative_red(value):
if isinstance(value, str):
color = 'black'
return 'color: %s' % color
if isinstance(value, float):
if value > 0:
color = "green"
return 'color: %s' % color
if value < 0:
color = "red"
return 'color: %s' % color
d = dict.fromkeys(df.select_dtypes('float').columns, "{:.2%}")
df.style.applymap(color_negative_red).format(d)
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