从裁剪图像 pytesseract 中获取数字

Question

我有一个裁剪的图像，我正在尝试获取该裁剪图像上的数字这是我正在使用的代码

image = cv2.imread('Cropped.png')

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (3,3), 0)
thresh = cv2.threshold(blur, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3,3))
opening = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=1)
invert = 255 - opening
data = pytesseract.image_to_string(invert, lang='eng', config='--psm 6')
print(data)

这是示例裁剪图像

我得到的所有数字都是一些数字，而不是全部。 如何增强这样的图像以仅提取数字？

我尝试了这张图片上的代码，但没有返回正确的数字

Answer 1

您可以通过三个主要步骤轻松解决此问题

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• 1. 上采样
• 2. 应用简单阈值
• 3. 将配置设置为数字

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上采样以进行准确识别。 否则，tesseract 可能会误解数字。

阈值仅显示图像的特征。

**配置设置将识别数字

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	结果
上采样
临界点
Pytesseract	277032200746

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代码：

import cv2
import pytesseract

img1 = cv2.imread("kEpyN.png")  # "FX2in.png"
gry1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
(h, w) = gry1.shape[:2]
gry1 = cv2.resize(gry1, (w*2, h*2))
thr1 = cv2.threshold(gry1, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)[1]
txt1 = pytesseract.image_to_string(thr1, config="digits")
print("".join(t for t in txt1 if t.isalnum()))
cv2.imshow("thr1", thr1)
cv2.waitKey(0)

更新：

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最有可能是版本不匹配导致额外的单词和数字。

解决的一种方法是获取图像的范围

例如，从阈值图像：

(h_thr, w_thr) = thr1.shape[:2]
thr1 = thr1[0:h_thr-10, int(w_thr/2)-400:int(w_thr/2)+200]

结果将是：

现在，如果您阅读，结果应该是这样的 output

277032200746