如何删除索引在 dataframe 中的另一个索引值之后的行？

Question

例如，这个切片我需要删除连续的切片，并保留最后一个。 例如，115 成功 114，所以我应该放弃 114。

108    3
114    3
115    4
123    3
124    4
125    5

所需的 dataframe 将是：

108    3
115    4
125    5

Answer 1

通过Series.diff获取差异，并过滤 no -1行，这意味着删除了第一个连续的重复项：

注意：因为index.diff没有实现，所以使用Index.to_series将index转换为Series 。

df1 = df[df.index.to_series().diff(-1).ne(-1)]
print (df1)
     a
108  3
115  4
125  5

如果需要按列中的值过滤，例如a ：

df2 = df.drop_duplicates('a')
print (df2)
     a
108  3
115  4
125  5

Answer 2

您的问题说的是最后但预期的 output首先是供参考。

df = pd.read_csv(io.StringIO("""108    3
114    3
115    4
123    3
124    4
125    5"""),sep="\s+", header=None).set_index(0)

print(df.reset_index().groupby(1, as_index=False).first().set_index(0).to_markdown())

0	1
108	3
115	4
125	5

print(df.reset_index().groupby(1, as_index=False).last().set_index(0).to_markdown())

0	1
123	3
124	4
125	5