在 Python 中，如何将数值数组列表转换为简单的一维 numpy 数组？

Question

在我的代码中，我创建了一个np.array n列表。

如何创建列表的示例：

MyArr = [None] * n
for l in range(n):
    MyArr[l] = np.array([1, 2, 3])   # Example 1
    # MyArr[l] = np.array([-1, -10])   # Example 2 

我最终想要做的是使MyArr成为一维数值数组，如下所示：

MyArr = [np.array([1, 2, 3]), np.array([1, 2]), np.array([10]), np.array([-1, -2, -3])]

进入：

np.array([1, 2, 3, 1, 2, 10, -1, -2, -3])

因为n相当大，我认为使用 for 循环不是一个好主意。 你们有什么感想？

Answer 1

numpy的串联function 可能会有所帮助：

np.concatenate([arr_1, arr_2, arr_3])

Answer 2

首先，构建MyArr的for循环存在问题。 请注意，您覆盖了第l个元素，因为您在 1 次迭代中设置了两次。

其次，要展平 numpy arrays 的列表，您可以按以下方式使用np.hstack ：

l = [np.array([1,2,3]), np.array([-1,10])]
np.hstack(l)