Pandas：创建具有两个非重复匹配的数据框

Question

假设以下简单 dataframe：

df = pd.DataFrame({'name': ['John', 'Max', 'Ethan', 'Karen', 'Carl', 'Jenny']})

为了在夏季匹配网球伙伴，我需要创建一个或多个数据框，其中每两个数据框的匹配项是通过以下方式创建的：

John  Max
Max   John
Ethan Caren
Caren Ethan
Carl  Jenny
Jenny Carl
...

我们这样做是为了每月向每一方通报他或她的对手。 匹配可以是随机的，它不必遵循给定的顺序。 但是，有一个重要的标准：比赛不允许重复，只能发生一次。 我意识到 np.roll 不是最好的，因为添加新条目时会重复匹配。 我想到了itertools.combinations(df, 2)并使用 css 来创建以前匹配的唯一 ID（哈希？）？

最好的解决方案是什么？

注意：可能会在赛季期间将新条目添加到df 。

Answer 1

假设游戏中玩家的顺序很重要（即游戏 John vs Max 不同于 Max vs John - 如您提供的示例所示），这是一种方法：

df["temp"] = 1
matches = pd.merge(df, df, on="temp").drop("temp", axis=1)
matches.columns = ["player_1", "player_2"]
matches = matches.query("player_1 != player_2").reset_index(drop=True)

另一方面，如果游戏中玩家的顺序无关紧要（即 John 应该只和 Max 玩一次）那么这应该有效：

df_lst = []
for i in range(len(df) - 1):
    temp = df.iloc[i+1:].assign(player_2=df.iloc[i, 0])
    df_lst.append(temp)

matches = pd.concat(df_lst).reset_index(drop=True)
matches.rename({"name": "player_1"}, axis=1, inplace=True)

Answer 2

假设以下简单的 dataframe：

df = pd.DataFrame({'name': ['John', 'Max', 'Ethan', 'Karen', 'Carl', 'Jenny']})

为了在夏天匹配网球伙伴，我需要创建一个或多个数据框，其中每两个的匹配都是通过以下方式创建的：

John  Max
Max   John
Ethan Caren
Caren Ethan
Carl  Jenny
Jenny Carl
...

我们这样做是为了让每一方了解他或她的对手，每个月。 匹配可以是随机的，它不必遵循给定的顺序。 但是，有一个重要的标准：比赛不允许重复，只能发生一次。 我意识到 np.roll 不是最好的，因为添加新条目时匹配会重复。 我想除了itertools.combinations(df, 2)和使用 css 来创建以前匹配的唯一 ID（哈希？）可能是它吗？

最好的解决方案是什么？

注意：在赛季期间可能会在df中添加新条目。