如何将 Pandas 中的两个数据帧与多个匹配项匹配？

Question

我有 2 个数据帧，我想将一个数据帧中的一些数据和 append 匹配到另一个数据帧上。

df1 看起来像这样：

来源 ID	名	姓
1234	约翰	能源部
5678	莎莉	绿色的
9101	克洛多维奇	安德森

df2 看起来像这样：

来源 ID	代理 ID
123456789	1234,5678
987654321	9101
143216546	1234,5678

我希望我的最终数据框看起来像这样：

来源 ID	名	姓	代理 ID
1234	约翰	能源部	123456789,143216546
5678	莎莉	绿色的	123456789,143216546
9101	克洛多维奇	安德森	987654321

通常附加东西很容易，但我不太确定如何匹配这些数据，然后 append 匹配它们之间的逗号。 我对使用 pandas 还很陌生，因此不胜感激。

Answer 1

这行得通。 它很长而且不是最优雅的，但效果很好:)

tmp = df2.assign(agentId=df2['agentId'].str.split(',')).explode('agentId').set_index('agentId')['sourceId'].astype(str).groupby(level=0).agg(list).str.join(',').reset_index()
df1['sourceId'] = df1['sourceId'].astype(str)
new_df = df1.merge(tmp, left_on='sourceId', right_on='agentId').drop('agentId',axis=1).rename({'sourceId_x':'sourceId', 'sourceId_y':'agentId'},axis=1)

Output：

>>> new_df
  sourceId   firstName  lastName              agentId
0     1234        John       Doe  123456789,143216546
1     5678       Sally     Green  123456789,143216546
2     9101  Chlodovech  Anderson            987654321