[英]Multiple bounding-boxes with cv2.rectangle()
我目前有边界框的坐标数据,包含在嵌套数据结构中,如下所示:
defaultdict(list,
{'giraffe': [{'conf': 0.9869,
'coords': {'center_x': 0.360333,
'center_y': 0.532274,
'height': 0.596343,
'width': 0.144651}},
{'conf': 0.253321,
'coords': {'center_x': 0.016296,
'center_y': 0.565007,
'height': 0.580526,
'width': 0.03498}}],
'zebra': [{'conf': 0.998863,
'coords': {'center_x': 0.545974,
'center_y': 0.693267,
'height': 0.301859,
'width': 0.257102}}]})
我想遍历数据结构( img_obj_data
)并为每个 object_class 的每个 object 绘制矩形。
然后我想保存图像(绘制框),以便稍后打开它。
我的第一次尝试如下:
import cv2
img = cv2.imread(img_path)
img_h, img_w = img.shape[:2]
for obj_class in img_obj_data.keys():
for sub_dict in img_obj_data[obj_class]:
x, y, w, h = sub_dict['coords'].values()
# coords cannot be floats
x = int(x*img_w)
y = int(y*img_h)
x_max = int(w*img_w)
y_max = int(y*img_h)
cv2.rectangle(img, (x, y), (x_max, y_max), color=(0, 255, 0), thickness=2)
cv2.imwrite('/content/foobar.jpg', img)
我现在遇到了两个问题:
问题 1)边界框未与对象正确对齐并从图像中裁剪出来。 (坐标最初是浮动的,我将它们乘以图像的宽度和高度,但我有一种预感,这是不正确的做法?)
问题2)
我的代码目前所有框的颜色都相同。 我怎么能 go 关于这个,以便每个 object class 的颜色不同?
示例之一如下。 *如有必要,请根据您的环境切换h
和w
。
import cv2
from random import randint
img = cv2.imread(img_path)
img_h, img_w = img.shape[:2]
colors = {}
for obj_class in img_obj_data.keys():
if obj_class not in colors:
colors[obj_class] = [randint(0, 255), randint(0, 255), randint(0, 255)]
for sub_dict in img_obj_data[obj_class]:
x, y, h, w = sub_dict['coords'].values()
# coords cannot be floats
x_min = int((x-w/2)*img_w)
y_min = int((y-h/2)*img_h)
x_max = int((x+w/2)*img_w)
y_max = int((y+h/2)*img_h)
cv2.rectangle(img, (x_min, y_min), (x_max, y_max), color=colors[obj_class], thickness=2)
cv2.imwrite('/content/foobar.jpg', img)
此示例通过 class 名称随机更改 colors 但如果您知道 class 名称,则可以提前定义colors
。
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