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[英]How to get the previous value of the same row (previous column) from the pandas dataframe?
[英]how can I get a previous row value in pandas column
我有一个这样的df
| count | A |
|---------|---|
| yes |2 |
| yes |2 |
| total | |
| yes |2 |
| yes |2 |
| total | |
我想要一个 output 如下所示
| count | A |
|---------|---|
| yes |2 |
| yes |2 |
| total | 2 |
| yes |2 |
| yes |2 |
| total | 2 |
那就是用前一行值填充总计的A列值知道如何实现这一点
您可以尝试使用df.loc
和series.mask
和ffill
df.loc[df['count'].eq("total"),"A"] = df['A'].mask(df['A'].eq('')).ffill()
print(df)
count A
0 yes 2
1 yes 2
2 total 2
3 yes 2
4 yes 2
5 total 2
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