如何在 DataFrame 的同一列上复制前一行的值？

Question

我有以下 DataFrame：

日期	追踪	表面	光栅	马号	沙田最后的FGrating，草
2017-09-03	沙田	草	110	1736
2017-09-16	沙田	草	124	1736	110
2017-10-14	沙田	草	118	1736	124
2017-11-11	沙田	草	107	1736	118
2018-03-28	欢乐谷	草	117	1736
2018-04-11	欢乐谷	草	114	1736
2018-09-22	沙田	草	124	1736	107

如你所见，沙田的最后一次 FGrating，grass有空间。 这些空间有两个原因：

1. 没有最后的FGrating（第一条记录）；
2. 这条赛道有一个最后的 FGrating，但是当同一匹马的比赛在另一条赛道上时（欢乐谷草地，在这张表中），它没有写出来。

到目前为止，根据这段代码，我只完成了填充部分：

def return_mask_and_text_from_tracks(data, track_no, metric):
    if track_no == 0:  # Sha Tin - grass
        mask = (data.Track == 'Sha Tin') & (data.Surface == 'Grass')
        text = str(metric) + ' at Sha-Tin Grass'
    if track_no == 1:  # Sha Tin - dirt
        mask = (data.Track == 'Sha Tin') & (data.Surface == 'Dirt')
        text = str(metric) + ' at Sha-Tin Dirt'
    if track_no == 2:  # Happy Valley - grass
        mask = (data.Track == 'Happy Valley') & (data.Surface == 'Grass')
        text = str(metric) + ' at Happy Valley Grass'
    return mask, text

def compute_last_fgrating(data, mask=''):
    if len(mask) == 0:
        return data.groupby('HorseId')['FGrating'].apply(lambda x: x.shift(1))
    else:
        return data.loc[mask][['HorseId', 'FGrating']].groupby('HorseId')['FGrating'].apply(lambda x: x.shift(1))

for i in range(3):
    mask, text = return_mask_and_text_from_tracks(featured_data, i, 'Last FGrating')
    featured_data[text] = compute_last_fgrating(featured_data, mask=mask)

我正在寻找用以下值填充最右边一列的方法：

1. 0，当不存在最后一个 FGrating 时（在这种情况下是第一条记录）
2. 最后一次在沙田草地上的 FGrating 记录在其他赛道上，同一匹马。

决赛桌应如下所示：

日期	追踪	表面	光栅	马号	沙田最后的FGrating，草
2017-09-03	沙田	草	110	1736	0（不存在之前的 FGrating）
2017-09-16	沙田	草	124	1736	110
2017-10-14	沙田	草	118	1736	124
2017-11-11	沙田	草	107	1736	118
2018-03-28	欢乐谷	草	117	1736	118（此时最后一次在沙田草地上打草）
2018-04-11	欢乐谷	草	114	1736	118
2018-09-22	沙田	草	124	1736	107

我该怎么做？

Answer 1

在这里你只需要

df["Last FGrating at Sha Tin, grass"] = df["Last FGrating at Sha Tin, grass"].fillna(method="ffill").fillna(0)

解释

第一个fillna用可用的最新值（ method="ffill" ）填充 NaN 然后你在第一行只剩下一个 NaN ，你可以用0填充它。