如何在 Python 中使用 OpenCV 创建 Mat 矩阵？

Question

显然这条线是错误的。

matOut = cv2::Mat::Mat(height, width, cv2.CV_8UC4)

这个也是。

Mat matOut(height, width, cv2.CV_8UC4)

如何创建具有给定大小、形状和格式的现代 openCV 空矩阵？ 有关主题的最新 openCV 文档似乎没有帮助...我直接从该文档中收集了上面使用的格式。 注意：我假设 OpenCV ( import cv2 ) Python3, import numpy等...

我正在寻找创建一个空矩阵，目的是将内容从不同的缓冲区复制到其中...

编辑，更多失败的尝试......

matOut = cv2.numpy.Mat(height, width, cv2.CV_8UC4)

matOut = numpy.array(height, width, cv2.CV_8UC4)

Answer 1

因此，user696969 针对所提出的问题提出了一个非常成功的解决方案。 您可以通过以下方式创建一个新的形状区域：

matOut = numpy.zeros([height, width, 4], dtype=numpy.uint8)

请注意，我已将所需内容cv2.CV_8UC4替换为其预期响应，即数字4 。 一个简单的 RGBA 像素描述符中有 4 个八位字节。 如果 OpenCV 工具已将响应作为 function 调用执行，我会更喜欢，但这似乎不起作用......

我确实想分享我的用例。 我原本打算创建一个空的形状矩阵，这样我就可以从那里的一维数组中传输数据。 当我解决这个问题时，我意识到有更好的方法。 我开始例程，其中我收到了一个包含 8 位 RGBA 数据的文件，没有任何前缀元数据。 想想没有任何 header 信息的原始 BMP。

matContent = numpy.frombuffer(fileContent, numpy.uint8) 
matContentReshaped = matContent.reshape(height, width, 4)
cv2.imshow("Display Window", matContentReshaped)
k = cv2.waitKey(0)

而已。 简单，Peasy....感谢 user696969 和 eldesgraciado 在这里提供帮助。