[英]Counting rows based on multiple conditions and add to list in pandas dataframe
[英]Add multiple rows in existing dataframe based on a list pandas
我有一个 1 行 20 列的 dataframe df:
id name age...... And so on
1 Ian 29......
我也有一个清单 L
L = ['Doctor', 'Carpenter']
我想在我的 dataframe 中创建一个'Occupation'
列,以便所有其他列值保持不变。
最终需要 output:
id name age...... Occupation
1 Ian 29...... Doctor
1 Ian 29...... Carpenter
我试图迭代列表,然后使用 pd.concat 到 append 两片。
有更好的方法吗?
您可以按列表长度重复索引值,然后分配给新列:
L = ['Doctor', 'Carpenter']
df = df.loc[df.index.repeat(len(L))].assign(Occupation = L).reset_index(drop=True)
print (df)
id name age Occupation
0 1 Ian 29 Doctor
1 1 Ian 29 Carpenter
另一个想法是首先分配嵌套列表,然后DataFrame.explode
:
df = df.assign(Occupation = [L]).explode('Occupation').reset_index(drop=True)
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