根据多个条件计算行并添加到熊猫数据框中的列表

Question

我有一些汇总统计数据所需的文件，并且我有各种机器人的列表及其执行状态。 我的问题是我已经使用以下代码将它们索引到一个新的数据框：

x1 = df["Title"].value_counts().index.tolist()

我有几个专栏，例如。 “标题”（特定机器人的名称）位于 A 列和名为“状态”的 D 列（其中状态为已完成或失败）

如何计算 A 列中特定机器人的出现次数，条件是 D 列中的已完成？

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Title':['Robot1', 'Robot1', 'Robot3', 'Robot1', 'Robot3'], 'Status':['Completed', 'Failed', 'Running', 'Completed', 'Completed']})

print(df.to_string(index=False))

Title       Status
Robot1      Completed
Robot1      Failed
Robot3      Running
Robot1      Completed
Robot3      Completed

Answer 1

只需在value_counts之前切片：

df.loc[df['Status'].eq('Completed'), 'Title'].value_counts()

输出：

Robot1    2
Robot3    1
Name: Title, dtype: int64

Answer 2

使用 groupby() 和 size() ：

condition = df['Status']=='completed'
result = df[condition].groupby('Title').size()