缺少datetime.timedelta.to_seconds（） - >在Python中浮动？

Question

据我所知，由于效率原因，秒和微秒可能在datetime.timedelta单独表示，但我刚写了这个简单的函数：

def to_seconds_float(timedelta):
    """Calculate floating point representation of combined
    seconds/microseconds attributes in :param:`timedelta`.

    :raise ValueError: If :param:`timedelta.days` is truthy.

        >>> to_seconds_float(datetime.timedelta(seconds=1, milliseconds=500))
        1.5
        >>> too_big = datetime.timedelta(days=1, seconds=12)
        >>> to_seconds_float(too_big) # doctest: +ELLIPSIS
        Traceback (most recent call last):
        ...
        ValueError: ('Must not have days', datetime.timedelta(1, 12))
    """
    if timedelta.days:
        raise ValueError('Must not have days', timedelta)
    return timedelta.seconds + timedelta.microseconds / 1E6

这对于像传值有用time.sleep或select.select 。 为什么不是像datetime.timedelta接口的这一部分？ 我可能会错过一些角落案例。 时间表示似乎有这么多非明显的角落案例......

我拒绝了几天准确地进行了一次合理的拍摄（我太懒了，实际上算不上数学ATM，所以这似乎是一个合理的妥协;-)。

Answer 1

Python float有大约15位有效数字，所以秒数高达86400（小数点左边5位数）和微秒需要6位数，你可以很好地包括几天（最多几年的价值）而不会丢失精确。

一个很好的口头禅是“pi秒是一个nanocentury” - 每100年大约3.14E9秒，即每年3E7，所以每年3E13微秒。 口头禅是好的，因为它令人难忘，即使它确实需要你之后做一点心算（但是，像菠菜一样，它对你来说很好 - 让你保持敏捷和警觉！ - ）。

datetime的设计理念有点极简主义，所以它省略了许多可能的辅助方法，这些方法归结为简单的算术表达式也就不足为奇了。

Answer 2

您对精度的关注是错误的。 这是一个简单的双线程，用于计算大约可以在IEEE754 64位浮点数中压缩53位预分值的数量：

>>> import math
>>> 10 ** (math.log10(2 ** 53) - math.log10(60 * 60 * 24) - 6) / 365.25
285.42092094268787
>>>

注意四舍五入; 首先添加最小的非零数字：

return timedelta.seconds + timedelta.microseconds / 1E6 + timedelta.days * 86400