将值列表与 dataframe 列进行比较，如果找到列表中的值，则使用 pandas 比较下一列中的数据

Question

在 python pandas function 上需要您的帮助。 我是 pandas 的新手，并试图探索它。 我有一个场景，我有如下产品列表：

product_list=['IBM','Redhat','microsoft']

以及我想根据某些条件与版本列进行比较的版本字典：

version_dict={'IBM': '8.0.0','microsoft':'9.5','Redhat':'3.1.1'}

我有一个 dataframe 如下：

 hostname product version Owner Environment server1 IBM 3.1.1 Tom UAT server2 Redhat 2.1.2 Dick PROD server3 microsoft 10 Harry PROD server4 microsoft 9 Harry UAT server5 IBM 8.5.5 Tom PROD

我想以这样一种方式循环，如果对于所有者“Tom”，在“product”列中找到 product_list 中定义的任何产品，然后将 version_dict 中的产品版本与“version”中的列值进行比较。 如果版本小于字典“version_dict”中定义的值，则要将整行复制到单独的 excel 文件中。

Answer 1

虽然不是严格意义上的循环，但这可能会回答您的问题：

df = ... your original DF ...
product_list=['IBM','Redhat','microsoft']
version_dict={'IBM': '8.0.0','microsoft':'9.5','Redhat':'3.1.1'}

Select 所有者和目标产品：

dfc = df[(df['Owner']=='Tom') & (df['product'].isin(product_list))].copy()

查找并设置最低版本：

dfc['min_ver'] = dfc['product'].map(version_dict)

找出不满足最低要求的版本：

dfx = dfc[dfc.apply(lambda x: x['version']<x['min_ver'], axis=1)]

dfx

  hostname product version Owner Environment min_ver
0  server1     IBM   3.1.1   Tom         UAT   8.0.0

然后另存为 XLS：

dfx.to_excel(...)

Note the the lambda function above in the apply() - lambda x: x['version']<x['min_ver'] - is inadequate for comparing string v.r.m 's. 我包括它只是为了说明。 您需要用可以正确进行此比较的真正 function 替换。 这是一个例子： https://www.geeksforgeeks.org/compare-two-version-numbers/