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[英]Pandas: Calculate the difference between all rows and a specific row in the dataframe
[英]Calculate time difference between last row and all other rows in a dataframe in Python
我有一堆看起来像这样的数据框
DATE A B
2021-01-01 1 2
2021-01-05 1 2
2021-01-06 1 2
2021-01-10 1 2
2021-01-20 1 2
我想计算所有行和最后一行之间的时间差异。 这意味着我想创建另一列,其中包含该行与 dataframe 中最后一行之间的时间差。 所以它应该是这样的:
DATE A B timediff
2021-01-01 1 2 19 days
2021-01-05 1 2 14 days
2021-01-06 1 2 13 days
2021-01-10 1 2 9 days
2021-01-20 1 2 0 days
有没有办法做到这一点? Date 已经是一个日期时间变量。
谢谢
您可以减去最后一行并取绝对值:
df['timediff_days'] =df['DATE'].sub(df['DATE'].iloc[-1]).dt.days.abs()
或者:
df['timediff'] = pd.Timedelta(0,unit='d')-df['DATE'].sub(df['DATE'].iloc[-1])
DATE A B timediff
0 2021-01-01 1 2 19 days
1 2021-01-05 1 2 15 days
2 2021-01-06 1 2 14 days
3 2021-01-10 1 2 10 days
4 2021-01-20 1 2 0 days
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