Pandas：计算数据帧中所有行和特定行之间的差异

Question

嗨，我有以下格式的数据：

   A  B
0  2  1
1  2  1
2  2  4
3  2  4
4  3  5
5  3  5
6  3  6
7  3  6

我想计算索引0和所有其他索引之间的绝对差值之和。 这意味着我将计算每列的差异。 取绝对值并对这些值求和。 我想创建一个如下所示的列“C”：

    A   B   C
0   2   1   0
1   2   1   0
2   2   4   3
3   2   4   3
4   3   5   5
5   3   5   5
6   3   6   6
7   3   6   6

例如，在索引7处，计算按以下方式完成：

指数7 [C] = ABS（指数0 [A] - 指数7 [A]）+ ABS（指数0 [B] - 指数7 [B]）

6 = ABS（2-3）+ ABS（1-6）

Answer 1

用.iloc subtract然后对行之间的绝对值sum ：

df['C'] = df.sub(df.iloc[0]).abs().sum(1)

   A  B  C
0  2  1  0
1  2  1  0
2  2  4  3
3  2  4  3
4  3  5  5
5  3  5  5
6  3  6  6
7  3  6  6